เลือกโมเดล AI ที่อยู่เบื้องหลังงาน Bash ของคุณ

TechRetriever ทำงานกับโมเดลสามแบบ ได้แก่ ผู้ให้บริการ AI บนคลาวด์ผ่านปลายทาง API มาตรฐาน โมเดลที่รันในพีซีของคุณ และโมเดลในตัว เลือกก่อนเริ่มใช้งาน ตัวเลือกของคุณกำหนดว่าข้อความพรอมต์จะไปที่ใด จึงควรตัดสินใจให้เรียบร้อยก่อนเปิดสคริปต์ส่วนตัว

สามวิธีเชื่อมต่อโมเดล

ผู้ให้บริการ AI บนคลาวด์

โมเดลบนคลาวด์เหมาะกับการร่างสคริปต์ที่ยาวขึ้นและอธิบายโค้ดที่ไม่คุ้นเคย โดยเชื่อมต่อผ่านปลายทาง API มาตรฐานด้วยคีย์ของคุณเอง ควรรู้ข้อแลกเปลี่ยน ข้อความพรอมต์ รวมถึงข้อความของไฟล์ใดๆ ที่เอเจนต์อ่าน จะถูกส่งไปยังผู้ให้บริการรายนั้น ส่วนตัวคีย์เองยังอยู่บนพีซีของคุณ

โมเดลในพีซีของคุณ

โมเดลในเครื่องเหมาะกับสคริปต์และล็อกส่วนตัวที่คุณไม่อยากส่งให้ผู้ให้บริการ ไม่มีอะไรออกจากพีซี เพราะพรอมต์ไม่เคยไปยังปลายทางภายนอก คุณภาพต่างกันไปตามโมเดลที่คุณโหลด จึงควรทดสอบกับสคริปต์เล็กๆ ก่อนจะพึ่งมันกับสคริปต์ที่ยาวกว่า

โมเดลในตัว

โมเดลในตัวเป็นแบบที่สามที่คุณเลือกได้ และไม่มีปลายทางของคุณเองให้ต้องกรอก มันเป็นหนึ่งในสามแบบ โมเดลจะได้รับข้อความพรอมต์ของคุณและข้อความของไฟล์ที่เอเจนต์อ่าน ดังนั้นอย่าใส่รหัสผ่านและคีย์ไว้ในสคริปต์ ความลับในผลลัพธ์ของเครื่องมือจะถูกปิดบังก่อนถึงโมเดล

ปุ่ม Test แสดงอะไร

กด Test หลังจากกรอกปลายทาง ปุ่มนี้ตรวจว่าปลายทางตอบสนอง แสดงเวลาตอบสนอง และแสดง context window ซึ่งคือปริมาณข้อความที่โมเดลรับได้ในหนึ่งคำขอ สคริปต์ยาวพร้อมล็อกของมันต้องใช้หน้าต่างที่ใหญ่กว่าการแก้ไขบรรทัดเดียว

เลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน

ใช้โมเดลที่ใหญ่กว่ากับการรีแฟกเตอร์และตรรกะซับซ้อน เช่น สคริปต์ที่มีหลายฟังก์ชันหรือลูปที่พึ่งพากัน โมเดลที่เล็กกว่าก็พอสำหรับการแก้เล็กน้อย เช่น เพิ่มข้อความ usage เมื่อขั้นตอนหนึ่งยาก run_on_model จะส่งเฉพาะขั้นตอนนั้นไปยังโมเดลที่ใหญ่กว่า ขณะที่ส่วนที่เหลืออยู่กับโมเดลที่คุณใช้ตามปกติ

คุณภาพต่างกันไปในแต่ละโมเดล จึงควรถือว่าทุกผลลัพธ์เป็นฉบับร่าง Ask first หยุดรอก่อนการกระทำที่เปลี่ยนแปลงสิ่งใดสิ่งหนึ่ง edit_file แสดง diff และ Shell รายงาน exit code จริง อ่านทั้งสามอย่างก่อนยอมรับ